Ce cours introduira pas à pas les techniques modernes de Monte Carlo Quantique pour les problèmes de matière condensée sur réseau. Une connaissance des techniques de Monte Carlo classique n'est pas nécessaire mais reste bienvenue.

• 1 ère séance :
  • Introduction : Quels systèmes peuvent être simulés avec les algorithmes Monte Carlo Quantique ?
  • Brève revue des méthodes Monte Carlo Classique en physique statistique (échantillonage d'importance, algorithme de Metropolis, auto corrélations, algorithmes de cluster).
  • Monte Carlo Quantique 1 : Approche intégrale de chemin, approche développement haute température, problème de signe.
• 2 ème séance :
  • Monte Carlo Quantique 2 : (mouvements locaux, limite du temps continu), algorithme de boucle, Stochastic Series Expansion, algorithme de ver.
• 3 ème séance :
  • Avancées récentes en Monte Carlo Quantique (selon le temps restant).
  • Échantillonage multi-canonique quantique, algorithme de Wang-Landau quantique.
  • NP-complétude du problème de signe ?
  • Implémentation de ces algorithmes : projet ALPS.